Sådan skaber vi værdi med data

Kundehistorier og cases: Eksempler på hvordan data skaber værdi

Virksomheder indsamler ofte store mængder data, men værdien opstår først, når data omsættes til indsigt, automatisering og bedre beslutninger. Her er et udvalg af typiske opgaver og resultater.

Typiske projekter ADAPT Technology arbejder blandt andet med:

  • Automatisering af rapportering
  • Dataopsamling fra produktion og laboratorier
  • Dashboard-løsninger og KPI-overvågning
  • Data Cleaning og datamodellering
  • Procesoptimering
  • Statistical Process Control (SPC)
  • Machine Learning og mønstergenkendelse
  • Kvalitetsforbedring baseret på data

Case: Automatisering af energidata og rapportering

Udfordringen

En virksomhed modtog månedlige dataudtræk fra sin energileverandør. Hver rapport krævede omfattende manuel behandling, herunder filtrering, strukturering, klassificering af data og udarbejdelse af grafer og rapporter.

Den manuelle proces tog typisk omkring 16 timer pr. måned.

Løsningen

ADAPT Technology udviklede en automatiseret løsning baseret på Power Query og Power Pivot, som:

  • Importerer data automatisk
  • Rydder op i datastrukturen
  • Filtrerer relevante parametre
  • Opdaterer rapporter og visualiseringer
  • Reducerer behovet for manuelle arbejdsgange

Resultatet

✅ Reduceret behandlingstid med ca. 87 %
✅ Besparelse på ca. 180 timer pr. år
✅ Ensartet rapportering
✅ Færre fejl i databehandlingen
✅ Hurtigere adgang til beslutningsgrundlag

Hvad skaber værdi?

Denne case illustrerer et typisk mønster:

Manuel proces → Automatisering → Overblik → Tidsbesparelse → Bedre beslutninger

Ved at kombinere dataanalyse, procesforståelse og visualisering kan selv relativt simple automatiseringer skabe betydelige gevinster. Det næste trin vil være at lave en direkte udtrækning af data fra databasen ind i power query og få en øget sikkerhed for at have opdaterede værdier ude i felten.

Case: NIR-modellering til processtyring hos Plastix

Kunde

Plastix A/S

Udfordringen

Plastix ønskede at udvide anvendelsen af NIR-spektroskopi i produktionen for at opnå bedre proceskontrol og hurtigere adgang til kritiske kvalitetsparametre.

En vigtig udfordring var at kunne bestemme fugtindholdet direkte i produktionsmiljøet og samtidig håndtere flere forskellige typer polymerfibre i analysemodellen.

Curtesy by https://plastixglobal.com/

Løsningen

ADAPT Technology bidrog til den videre udvikling af Plastix’ kalibreringsdatabase for NIR-spektre ved at inkludere flere polymertyper samt fugtindhold som responsvariabel.

Ved hjælp af kemometri og multivariat modellering blev der udviklet en robust model, som kunne bestemme fugtindhold i området:

8-45 % (w/w)

Modellen gjorde det muligt at udføre hurtige målinger direkte i produktionsmiljøet uden behov for traditionelle laboratorieanalyser.

Resultatet

✅ Hurtig bestemmelse af fugtindhold i produktionen
✅ Bedre forståelse af procesvariation
✅ Mulighed for løbende procesovervågning
✅ Mere ensartet produktkvalitet
✅ Bedre styring af energiforbruget
✅ Datadrevet beslutningsgrundlag for produktionsoptimering

Fagområder

  • Kemometri
  • NIR-spektroskopi
  • Machine Learning
  • Multivariat dataanalyse
  • Procesoptimering
  • Produktionskvalitet
  • Statistik og modellering

Kompetencer

  • Machine Learning
  • Dataanalyse
  • Statistik
  • Datavisualisering
  • Modellering
  • Procesforståelse